Python per Finance 

 

Il Corso di ICM per imparare ad utilizzare Python e applicarlo alla Finanza e all'investimento.

  • Python sta diventando un requisito per iniziare una carriera in Finanza
  • Sta diventando il linguaggio di programmazione più utilizzato
  • Secondo eFinancialCareers negli ultimi tre anni il numero degli annunci di lavoro che richiedono conoscenze di Python è triplicato.

    Oltre 5 Ore di lezione:

    297 Euro - 99 Euro

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Il Percorso formativo di ICM per imparare Python

 

3 Lezioni + 1 sessione Bonus con gli esperti del Team di ICM.

In ogni sezione imparerai ad applicare Python per costruire esempi pratici che ti potranno servire per la creazione di una strategia di investimento o analisi.

Avrai accesso alle registrazioni, gli appunti, le risorse utili e il codice che verrà utilizzato durante il Webinar per la costruzione delle applicazioni ed esempi pratici.

Ti mostriamo come analizzare i dati e creare applicazioni per investire in modo pratico.

Ti mostriamo le possibilità di questo strumento e del successo del suo utilizzo.

Alla fine di ogni Sessione ci sarà uno spazio dedicato alle domande dei partecipanti.

Come è suddiviso il Percorso Formativo

Lezione 1 

  • Introduzione a Python
  • Come installare le Librerie di Python
  • Anaconda, Binder, Google Collab
  • Come utilizzare Numpy, Pandas, Statsmodels
  • Come utilizzare le Librerie per Finanza: Yahoo Finance, Quandl, IEX Cloud

Lezione 2 

  • Scarico e gestione dei dati
  • Costruzione del Dataframe
  • Combinazione delle diverse fonti di dati
  • Come utilizzare le librerie plot: static plot: matplotlib, interactive plots bokeh, plotly 
  • Analisi statistica dei dati storici

Lezione 3 

  • Analisi Fondamentale
  • Gestione dati di bilancio
  • Key Ratios
  • Peer Group e competitor analysis 
  • Come costruire un Trading System con Ottimizzatore
  • Screener di Azioni con dati fondamentali
  • Bonus: Come implementare un Discounted Cash Flow Model
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La Testimonianza di Andrea

In questo video vi mostriamo la Testimonianza di Andrea. Andrea vive a New York e lavora per uno dei più grandi Fondi di Investimento americani.

Andrea ha imparato da solo Python e questo lo ha aiutato a crescere la sua carriera lavorativa. Gestisce ora i processi di selezione delle obbligazioni per il suo fondo. Tutto fatto attraverso Python e la gestione del Big Data.

 

Il nostro docente

Riccardo Tinivella

 

Riccardo ha esperienza in programmazione e scripting automation, maturate durante le varie esperienze lavorative sempre in ambito di ricerca e sviluppo. La passione per la finanza nasce come hobby, per poi diventare una grande passione quando scopre il mondo della Finanza Quantitativa.


Ha cominciato la sua carriera al Politecnico di Torino, come ricercatore dopo gli studi Universitari. Ha lavorato per diverse multinazionali come Safran, e GE. Collabora ancora in ambito Universitario e con startups. Oggi vive e lavora nel canton San Gallo nel campo delle macchine elettriche come consulente per le grandi aziende manifatturiere.


É esperto in Python, data analysis, automation che usa per diversi scopi come Analisi Tecnica, Analisi Fondamentale, Portfolio Construction e creazione di bots.

 

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Accedi al Percorso Formativo e aggiungi Python alle tue conoscenze!

PROMO

  • 3 Lezioni 

  • 1 Sessione di Q&A Bonus per rispondere alle domande degli studenti
  • Accesso alle Registrazioni e agli appunti
  • Accesso al Codice degli esempi creati 
  • Accesso a Risorse Utili per imparare ad utilizzare Python
  • Gruppo Telegram dedicato

297 Euro - 99 Euro

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Ecco alcuni degli Esempi che troverai nel Corso

Esempio 1: Come creare un Discounted Cash Flow Model

Ti forniamo il codice per creare un DCF Model scaricando i dati finanziari in modo gratuito.

Esempio 2: Come creare un Trading System e utilizzare un Ottimizzatore di parametri

Abbiamo creato uno strumento di backtest con indicatori tecnici e un ottimizzatore di parametri.

Esempio 3: Come analizzare i multipli e i competitors

Ti aiutiamo a comparare le aziende di un settore o indice guardando ai multipli fondamentali.

Esempio 4: La Correlazione tra Assets e la Mappa di Calore

Con poche linee di codice puoi creare la tua mappa di calore analizzando la correlazione tra aziende o assets.

Il Feedback dei nostri Studenti

Che cos’è Python e perchè è così importante imparare ad utilizzarlo?

 

Python è un linguaggio di programmazione ad alto livello, rilasciato pubblicamente per la prima volta nel 1991. Python supporta diversi paradigmi di programmazione, come quello object-oriented, quello imperativo e quello funzionale. 

È fornito di una libreria built-in estremamente ricca, che rende Python uno dei linguaggi più ricchi e comodi da usare. Inoltre Python ha a sua disposizione una delle più ricche librerie al mondo. Queste caratteristiche hanno fatto di Python il protagonista di un enorme diffusione in tutto il mondo. Questo perché garantisce lo sviluppo rapido di applicazioni di qualsiasi complessità. Python rappresenta una delle tecnologie principali del core business di colossi come Google, Amazon e Apple.

Python è diventato il linguaggio più utilizzato in Finanza e nel mondo Fintech. La sua semplicità e capacità di modellizzazione lo rendono uno strumento fondamentale per ricercatori, analisti, portfolio manager e traders. 

Secondo eFinancialCareers negli ultimi tre anni il numero degli annunci di lavoro che richiedono conoscenze di Python è triplicato.

  • Python è utilizzato nella finanza quantitativa per analizzare i Big Data. 
  • Python è utilizzato anche per lo sviluppo di applicazioni per la gestione dei pagamenti digitali ed è la tecnologia di riferimento di aziende come Stripe e Paypal.
  • Python è utilizzato nel mondo delle Criptovalute dove investitori utilizzano questo linguaggio per analizzare i dati e creare modelli di trading.
  • Python è inoltre utilizzato dai traders per creare strategia di investimento sui mercati finanziari.

Chi Siamo

Incontra il Team di ICM. Professionisti di Wall Street con oltre 10 anni di esperienza sui mercati finanziari. Scriviamo per Il Sole 24 Ore, Investing.com, Finanza Online, Cointelegraph e Business Insider.

Gianluca

Gianluca ha esperienza in Structured Trading e Special Situations maturata in una banca di investimento americana e per tre multinazionali.

É esperto in Macro Asset Allocations e Analisi Fondamentale per la valutazione di investimenti.

É partner di una startup che supporta come operating partner.

Si é trasferito in Inghilterra per gli studi universitari ed ha cominciato la sua carriera in finanza a Londra. Ha vissuto e lavorato anche in Spagna. Oggi vive e lavora a New York.

Scrive per la Colonna Econopoly del Sole 24 Ore, su Business Insider Italia e Manager Italia dove si concentra su temi di investimento.

Fabio

Fabio ha esperienza in Finanza, avendo lavorato per una Multinazionale nel Fintech. Durante la sua carriera ha lavorato con le più grandi Banche e Asset Managers d’Europa e degli States. Ha sviluppato una conoscenza del settore finanziario, dei processi di investimento e della gestione dei dati alternativi. Ha oltre 10 anni di esperienza in Enterprise Business Development. 

Adesso lavora per una Startup specializzata in Intelligenza Artificiale. 

Ha cominciato la sua carriera a Londra dopo gli studi Universitari. Ha vissuto anche in Spagna, e Australia. Oggi vive e lavora a New York.

É esperto in Momentum investing, una strategia di Analisi Tecnica che usa in combinazione con l’Analisi Fondamentale. 

Domande Frequenti